Testbed Xn – user cases

Real Estate Core, datadelning och tjänster

Fagerhult Group is spearheading one of the initial scenarios within TXn, where smart lighting is integrated with cloud platforms and shared data standards. The result is a suite of new opportunities for automation and energy efficiency—such as controlling HVAC systems using occupancy data from lighting sensors.

Det bygger på Real Estate Core (REC) edge-gränssnitt som möjliggör sömlös datadelning mellan smarta belysningssystem och ProptechOS-plattformen.

Read more about Fagerhult Smart Lighting Integration

Nya RealEstateCore Lighting Extension testad på KTH Dig-IT Lab

Höjdpunkter

Smarta sensorer – Närvarodetektering & omgivningsljus i armaturer

Edge Processing – Wirepas mesh-nätverk & REC edge-modul

Molnintegration – ProptechOS-plattform via Azure IoT Hub

Systemoptimering – HVAC-styrning med hjälp av belysningens närvarodata

Contributing partners

Fagerhult – Smart lightning

Swegon – Smart controls and visualisation

http://d.720.io/xvstzvkg

Schneider Electric – Building Automation System (BAS)

ProptechOS – Software solutsions for smart buildings: https://proptechos.com/digitlab-kth/

KTH Live-In Lab

Hantering av matsterdata i fastighetsförvaltning och effektivisering av daglig förvaltning

With a focus on commercial buildings, the goal of this project is to optimise the management of master data, making it searchable and integrated across all systems.

Projektmål

  • Kunskap om var och i vilka system man placerar masterdata.
  • Vilka taggar/uppgifter som måste finnas med för att datan ska var sökbar.
  • Hur data kan kopplas till andra system.

Intressenternas behov och hinder

  • Addressing unstructured data that lacks a cohesive ”common thread.”
  • Hur håller man datan uppdaterad över tid?
  • Hur bör UI vara utfomade för att enkelt lägga in ny data?
  • Hur kan datainsamlandet förenklas med hjälp av handhållna digitala verktyg?

Förväntade resultat

  • Enkelt åtkomliga komponentregister.
  • Enklare dataöverföring mellan olika system.
  • Förenklad kontrolll och rondering av byggnader.
  • Högre kvalitet och lättare att  planera för förbyggande underhåll.
  • Samordningsvinster i samband med inköp.

Nyckelindikatorer

  • Mindre anmälda fel
  • Högre kundnöjdhet
  • Lägre underhållskostnader
  • Bättre inköp

Energioptimering i byggnader

Ett projekt med syfte att minska den totala energianvändningen samtidigt som komforten för de som vistas i byggnaden bibehålls, genom dynamisk styrning av byggnadssystem baserat på närvarodata.

Omfattning

Fokus på kommersiella byggnader, initialt implementerat i Living Lab-miljöer, såsom KTH Live-In Lab, där fysiska sensorer och styrsystem finns tillgängliga. Use caset omfattar både belysning och valfria HVAC-justeringar.

Intressenternas behov och hinder

  • Överdriven energianvändning under perioder då byggnaden är obebodd.
  • Ineffektiv drift av belysning och HVAC-system vid varierande närvaro.
  • Brist på handlingsbar, realtidsdata för fastighetsförvaltare.

Förväntade resultat

  • Lägre energikostnader.
  • Förbättrad driftseffektivitet.
  • Högre komfortnivåer tack vare adaptiv systemstyrning.

Nyckelindikatorer

  • Procentuell minskning av energiförbrukning under perioder med låg närvaro.
  • Noggrannhet i närvarodetektering.
  • Förbättring av användarkomfort (mätt via enkäter eller indirekta prestationsmått).
en_GBEnglish