Renovation of interior of building

AI-forskning från KTH underlättar underhållsarbete i äldre byggnader

I ett samarbete mellan Einar Mattsson och KTH undersöks hur AI kan öka förståelsen för renoveringsbehov i olika typer av fastigheter. Inom projektet AI-driven predikativ underhållsplanering i byggnader analyseras stora mängder fastighetsdata med målet att förbättra underhållsplaneringen, minska kostnaderna för fastighetsägare och reducera klimatpåverkan från byggnader.

I en genomsnittlig äldre fastighet utgör underhåll de största kostnaderna – kostnader som ökar i takt med åldern. Nu börjar fastigheterna från 60–70-talet bli mogna för mer omfattande ROT-projekt, en utmaning som kräver nya arbetssätt, processer och IT-stöd.

Mikael Dimadis, Project Manager at Einar Mattsson, leads the new project ”AI-driven Predictive Maintenance Planning in Buildings” (AIDA-B). The project aims to deepen the understanding of maintenance needs across various property types. He describes how AI increases the capacity to process and analyze data:

– Exempelvis kan flera år av felanmälningar i en fastighet snabbt analyseras och vi kan filtrera ut vilka förvaltningskomponenter som driver mest kostnader. Analysen kan sedan ligga till grund för slutsatser om hur vi kan optimera och förutse underhållsarbetet framåt, säger han.

I samarbete med forskare på KTH ska en stor mängd fastighetsdata från Einar Mattsson-fastigheter analyseras under våren, och med hjälp av AI göras om till beslutsunderlag för fastighetsförvaltare.

– Jag hoppas att projektet kan leda till förbättrat arbetssätt kring underhållsplanering. Det är så vi ser framför oss att fastighetsägare kan minska sina kostnader och sin klimatpåverkan, säger Mikael Dimadis.

Genom samarbetet med KTH Dig-IT Lab och KTH Live-In Lab hoppas Einar Mattson även på goda möjligheter att förankra projektet hos andra stora fastighetsbolag och utbyta erfarenheter kring utvecklings- och renoveringsarbete.

Projektet startade i februari 2025 och en första rapport är planerad i september. Forskningen leds av Kjartan Gudmundsson, Universitetslektor och Angela Fontan, biträdande Universitetslektor, båda från KTH. Till sin hjälp har de masterstudenter som ska analysera data och träna AI-modellerna.

Einar Mattsson

 

Funding from KTH’s Award for Industrial Collaboration

Stefan Ränk, the CEO of Einar Mattsson, received KTH’s Award for Industrial Collaboration in 2023. In addition to the medal, Stefan Ränk got to direct half a million SEK of KTH’s funds to a research project. KTH later increased the amount to one million SEK.

“I have chosen to direct the contribution to research on how we, with AI, can improve the planning of maintenance in existing buildings so that renovations or changes of materials is done at the right time, to the right extent at the right cost. It is a resource optimisation that can contribute to increased sustainability in the property industry,” says Stefan Ränk.

en_GBEnglish
Powered by TranslatePress