Diskussionen om gemensamma standarder i fastighetsbranschen har pågått i årtionden. Nu lanserar Dig-IT Lab sin Testbed Xn – en infrastruktur som ska underlätta industrialiseringen av digitala funktioner. I den nya testbädden kan Dig-IT Lab och dess partner jämföra olika byggnader och digitala modeller, samarbeta kring standarder och utveckla hållbara tjänster för smarta byggnader och städer.
Jonas Anund Vogel, föreståndare på Dig-IT Lab, förklarar vad Testbed Xn är, vem som har nytta av det och fördelarna med att kunna jämföra byggnader.
Vad står Testbed Xn för? Och hur skiljer sig den sig från Dig-IT Labs övriga testbäddar?
Vi har många centrumpartner som alla har olika digitala modeller eller ”tvillingar”. Dessa kallar vi för Testbed X1, Testbed X2 och så vidare. Nu vill vi se hur vi kan använda alla dessa olika testbäddar inom Dig-IT Lab och även bygga ny gemensam infrastruktur för forskning och utveckling. Vi samlar då alla Testbed ”X” och kallar produkten Testbed Xn. Vi siktar på en miljö där vi kan testa och utveckla funktioner som kan leda till nya tjänster för hela branschen. Idag kan vi göra enskilda fallstudier, i enskilda byggnader, men att skala upp – det är en helt annan utmaning som vi tror kräver ett större ekosystem. Det ekosystemet är vår Testbed Xn.
Finns det någonting liknande idag?
Vad jag vet finns ingen digital testbädd för de användningsområden som Dig-IT Lab fokuserar på. Testbed Xn kommer att kunna användas för tester kring AI-utveckling, benchmarking och feldetektering med ”white box models” såväl som ”black box models”. Testbädden kommer att ha så kallade ”sandboxing”-möjligheter. Det innebär att projekt kan testa allt från disaggregering av datamängder – som exempelvis att identifiera energi för ventilation, värme och varmvatten enbart baserat på total energianvändning – till hur man kan nå olika system via olika datalager. I dagsläget har vi tillgång till datalagren Schneider Electric, Siemens och ProptechOS, men det kan med tiden byggas ut till branschens egen ”App Store”.
Vilka är utmaningarna med att skapa gemensamma standarder inom branschen?
Diskussionen om gemensamma språk och benämningar i byggsektorn har pågått i decennier. Men det räcker inte att bara benämna saker på samma sätt, det krävs också en organisation och en affärsmodell som kan skapa värde av den gemensamt benämnda informationen. Idag har olika aktörer inom byggsektorn utvecklat språk – även kallade ”ontologier” – och standarder för att kunna lagra och sprida data från byggnader. Men att extrahera denna data och skapa värde av den för framtida ändamål är ofta mycket svårt. I dagsläget slängs omkring 96 procent av all data som genereras. Av det som återstår är det mesta ostrukturerat och lämpar sig inte för applikationer som genererar värde.
Kan testbädden underlätta standardisering?
Ja, vi kommer att starta forsknings- och utvecklingsprojekt som kan bidra till användandet av gemensamma strukturer och utveckling av nya affärsmodeller. Vi fokuserar också på att kunna visa fördelarna med gemensamma tillvägagångssätt.
Du nämner ontologier, hur kommer de in i bilden?
Det finns flera olika ontologier – från ”Real Estate Core” och ”Brick” till ”Saref” och ”Haystack”. De används för olika delar och har olika ”djup”. Med Testbed Xn vill vi undersöka kopplingen mellan dessa olika ontologier och samtidigt se var det saknas språk. Vi vill även ta reda på hur djupt man behöver gå i beskrivningen av olika delar för att få fram tillräckligt bra tjänster. För det behövs avvägningar mellan funktion och arbetsinsats.
Varför är det så viktigt att kunna jämföra byggnader?
Att kunna jämföra olika byggnader är viktigt för bland annat feldetektering. Om man kan se att en byggnad drar mycket mer energi än en likvärdig, då är det ett tecken på att något är fel, eller åtminstone annorlunda. Byggnaden kanske vanligen bara används dagtid 08–17, men ibland förekommer exempelvis föräldramöten på kvällstid i skolor, eller tentor på helger, och då ska tjänster så som ventilation, belysning och larm såklart fungera.
Benchmarking är en annan intressant del. Man kan testa olika funktioner i modeller av byggnader, och på så vis få reda på vilken tjänst/app som är bäst för just den specifika byggnaden. Andra exempel på nyttor från gemensamma strukturer är brandlarm från temperatursensorer, information till städfirman när olika rum bör städas, och information till hyresgäster om kommande renoveringar. Bara fantasin sätter gränser, och fixar vi grunderna för gemensamma strukturer får andra börja skapa tjänster!
Vem kan använda testbädden — och när?
Alla som vill forska och utveckla kan använda det vi bygger. Men precis som i vår fysiska testmiljö KTH Live-In Lab, så krävs det att man har ett syfte och en idé innan man kan nyttja testmiljöerna. Snart kommer det att finnas ett formulär för att ansöka om att använda testmiljön, men till dess så får man kontakta mig eller någon av viceföreståndarna.
Fakta Testbed Xn
Varför ”n”?
I namnet är ”n” som exponenten i det matematiska uttrycket ”X^n”. Exponenten ”n” anger hur många gånger basen ”X” ska multipliceras med sig självt.
Hur används digitala tvillingar inom fastighetsbranschen?
I korthet är att en digital tvilling är en digital representation av den fysiska verkligheten – i vårt fall byggnader – som dessutom är laddad med indata från faktiska verksamheter. Om värmen stiger i verkligheten så syns samma förändring i den digitala tvillingen. En styrka är att man kan simulera alternativa scenarier i den digitala miljön.
Det finns stort intresse för digitala tvillingar inom fastighetsbranschen, men vi försöker ännu lära oss mer om hur vi kan nyttja deras potential. Framöver kommer de att spela en viktig roll i allt fler delar av byggprocessen och bidra till ett ökat fastighetsvärde.
Vad är ”ontologier”?
Ontologier används för att beskriva och benämna olika delar, aktiviteter och relationer som är av vikt för byggnader, och i förlängningen för smarta städer. Vill man exempelvis att en byggnad ska kunna styras av en tredjepartsfunktion – säg en AI-snurra som optimerar värme och ventilation baserat på energipriser, användarpreferenser, och kanske energilager inom en energigemenskap – då behövs det ett språk för allt det, eller med andra ord en ontologi.
Läs mer om ontologier i våra publikationer: www.digitlab.kth.se/dig-it-lab-publications/
English